数字艺术图形是人们用计算机通过数值计算方法创作的图像,它往往具有局部和整体的自相似性、动态平衡性、对称性等特点以及精细的结构,内涵丰富,风格独特,具有科学和艺术的双重价值。数字艺术图形天然地具有颜色、形态和纹理等复杂特征,同时它与传统的艺术作品一样存在着抽象性,是人们情感表达的一种途径。设计师在创作图案时希望能在图像数据库中寻找到符合表达思想和创作灵感的图案,但大部分图像不能自动地符合用户的主观思想和感受。因此,采用数字图像处理技术,用计算机对数字艺术图形进行客观的美学评价和情感检索,不仅可以方便设计者们挑选合适的图案,而且对图案设计起到指导作用,激发创作灵感。本文通过对数字艺术图形美学特征的研究,探索计算机对数字艺术图形的审美评判,提出并实现了一种图像美感分类方法和一种基于语义的图像情感检索方法。本文以数字艺术图形为研究对象,通过分析数字艺术图形的图像特征与美学之间的关系,提取了图像的美感特征,建立了图像特征库,进而分别采用SVM、隐性语义索引算法对数字艺术图形进行分类和检索。具体工作概括为以下几个方面:(1)针对人类心理进行分析,通过多位测试者对图像进行主观评判,建立了数字艺术图形的样本图像库,包括美感等级和情感语义共两个图像数据库。(2)针对数字艺术图形的特点进行分析,从高层审美、低层美学以及统计的角度,分别提取图像特征。(3)建立图像美学特征评价模型,对提取的特征采用SVM方法建立美感分类器。(4)建立图像情感特征模型,引入隐性语义索引算法,实现对图像的情感检索。本文以目前流行的数字艺术图形为研究对象,探索使用计算机图像处理技术进行图像美学自动分类和检索的方法。提取并融合有效的美学图像特征;采用SVM建立图像美感分类器,实现了对图像高、低美感的分类;采用隐性语义索引方法实现了不同语义的图像情感检索;用实验验证了算法的有效性。本文的研究可以进一步应用于设计图案的美学评价和检索系统的相关研发。