互联网的飞速发展与数字视频媒体的广泛应用使视频访问控制和版权保护成为亟需解决的问题,视频水印为解决这一问题提供了有效的技术手段。视频水印是指将能够证明所有者身份的版权信息不可见地隐藏到视频文件中的技术。近年来,视频水印技术逐渐成为信息安全领域的一个研究热点,其中不可见性、鲁棒性、实时性是视频水印面临的三大挑战,而实时性又是视频水印广泛应用的关键一环。本文的研究以MPEG编码为基础,结合水印的不可见性和鲁棒性,对实时视频水印技术做了深入的研究。从降低算法时间复杂度和利用编解码端不平衡性两方面入手,提出了一种可在比特流上直接提取水印的实时视频水印方案,并将此水印算法应用于视频转码。具体而言,本文的研究内容如下:1.对数字水印技术的研究现状、特点、主要应用领域进行了系统的综述。阐述了视频水印技术自身的技术特点,全面介绍了各种类型的视频水印技术及其相关算法。重点讨论了几种典型的实时视频水印算法,对其优缺点进行了讨论。2.提出了一种基于场景分割的自适应实时视频水印算法。首先对视频序列进行快速场景分割,自适应选取适合嵌入的场景,并利用视觉模型来决定嵌入强度,最后通过改变游程编码中level值大小,调整比特流中比特1个数的大小关系从而嵌入水印。实验结果表明,该算法不增加压缩视频的比特率,具有很好的视觉效果,并且能够有效抵抗多种视频攻击,包括时间同步攻击、噪声攻击、重压缩等。由于在比特流中直接提取水印,因此有很好的实时性。3.讨论了算法在视频转码之中的应用。结合视频转码技术的特点,对嵌入算法进行改进。为了增加水印的可靠性,只在I帧中嵌入水印。同时,采用分块嵌入的机制,并将level值的最大可改变量嵌入到EQSP对上来增强抗空间同步攻击的能力。根据水印算法和转码器的特征,设计了转码中的水印提取和重嵌入模块。应用于转码的视频水印算法使得水印信号在经过转码处理后依然能正确地保留下来,并且算法对转码器时间复杂度的增加很小。