几何方法在变系数偏微分方程解稳定性上的应用

来源 :山西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyan18277
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
波动方程是最重要,最早,和研究最多的一类偏微分方程,主要是应用泛函分析的知识来研究波动方程解的稳定性的问题.但由于原先线性波动方程的解法无法应用到变系数波动方程,其已经成为偏微分方程的一个重要课题,很多数学家在这方面进行研究并获得了很多成果.本文的主要工作是应用黎曼几何的方法分析记忆型边界反馈下变系数波动方程解的指数稳定性.  本文的组织结构是:首先在引言中介绍了Riemannian几何的一些基本概念及其与波动方程有关的一些等式关系为下面证明中的应用做好准备,其次讨论了有记忆型边界的耦合半线性系统:{u"(x,t)+(A)u(x,t)+n∑i=1(6)θ/(6)xi(x,t)+F(u(x,t))=0在Ω×(0,∞)上,θ(x,t)+(A)θ(x,t)+n∑i=1(6)u/(6)xi(x,t)=0在Ω×(0,∞)上,u(x,t)=0,θ(x,t)=0在Γ0×(0,∞)上,(1)(6)u/(6)vA(x,t)+βθ(x,t)=0在Γ1×(0,∞)上,(6)θ/(6)vA(x,t)+βθ(x,t)=0在Γ1×(0,∞)上,u(x,0)=u0(x),u(x,0)=u1(x),θ(x,0)=θ0(x)在Ω上,解的指数稳定性,即应用Riemannian几何的方法证明系统弱解的能量是指数衰减的.最后又应用相同的方法讨论了有记忆型边界的变系数波动方程:{utt(x,t)+(A)u(x,t)+f(u)=0在Ω×(0,∞)上,u(x,t)=0,在Γ0×(0,∞)上,u(x,t)=-∫t0g(t-s)(6)u/(6)v(A)(s)ds在Γ1×(0,∞)上,u(x,0)=u0(x),ut(x,0)=u1(x)在Ω上,解的指数稳定性.
其他文献
该文共分四个部分:分别给出了局部多项式的同来及其产际背景、拟合方法、目前研究进展以及作者所做的一点研究工作.
该文讲座了一种求解实对称三对角矩阵全部特征值和特征向量的并行算法.这种算法主要基于 Cuppen提出的一种分布治之策略.以往算法的主要困难在于,当矩阵有簇特征值时,计算得
该文回顾了人工神经网络的发展历史,在对学习向量量化网络的研究中,受自组织特征映射的启发,针对原有的学习向量量化分类算法提出了两种改进算法,从而加快了网络的收敛速度.
该文主要是针对被插函数的性质,构造出组合型算子,使其一致收敛到被插函数,并达到最佳收敛阶.
学位
该文为商业银行的资产负债管理建立一个带有简单补偿的多周期随机规划模型.在考虑到一系列确定的投资回报率、借入成本以及一系列的随机存款、流动性与资本充足性、法律政策
该论文主要研究了两部分内容:1)股票技术指标的最优停止模型及其应用;2)新股上市定价的回归模型.
该文研究了一类DI(different infective)流行病模型.与以往模型相比,研究人员假定不同的感染者有不同的传染率.无疑这种假定更加符合实际情况.该文证明了DI模型的无病平衡点
该文给出了两种求解一般单调变分不等式问题快收敛的简单迭代法.利用变分不等式问题的一种扰动结构构造了新的可微效应函,并研究了效用函数的性质;在此基础上,给了一类求解一
据Springer公司提供的数据显示,2009年《Journal of Coal Science & Engineering(China)》在SpringerLink上的全文下载量为11141次。 According to data provided by Spring