手语是一种动作语言,通过一连串手势的运动并附以适当的面部表情或身体躯干姿势来表达语意,是聋哑人的第一自然语言。目前中国标准手语的推广程度不高,内部仍存在着地域差异和社会差异。所以,建立中国手语标准词库,将信息通过标准手语表达出来,消除沟通障碍,帮助聋哑人更好的融入信息化社会,已成为当前亟待解决的一个问题。本文通过对中国手语的研究,基于虚拟人技术,运用运动捕捉、运动编辑、运动控制和运动合成技术,实现了一个手语库构建系统,并使用该系统采集了《中国手语》中收录的全部5586个手语词。本文首先综述了目前国内外手语研究的成果及现状,并分析了传统的基于硬件采集和软件设计这两种手势生成方法的优缺点,然后结合两种方法的优点,实现了一种构建三维数字化标准中国手语库的方法。在该方法中,首先应用两只基于角度传感器的数据手套和8个光学摄像头,基于运动跟踪的原理,采集每个手语词的运动数据,建立一个初始的手语词运动数据库;然后,应用一种基于控制点的人体运动编辑方法,对每个手语词的运动数据进行编辑,最后得到一个高质量的三维数字化标准中国手语库。本文还实现了手语合成系统,它可将输入的汉语文本翻译成手语,提取手语库中对应的数据,经过虚拟人运动合成模块处理后以VRML的格式输出为手语动画。实现结果显示,经由上述方法生成的手语词库所占存储空间小,合成手语动画标准、逼真,动作自然,可以达到正常交流的目的。