风力涡轮机的视觉冲击属于风能开发项目中最常见的问题,它是影响公众对风电场的接受程度的主要因素之一。从方法学的角度来看,目前国内客观的评估系统中缺乏视觉影响评价（VIA）,这些评估系统无法为规划者和决策者提供科学的解决方案,以评估风能设施对环境的视觉干扰。本文总结了以往的风电场VIA方法,汇总了风电场有关的视觉因素,并着重分析了可视性、距离、方位3个基础物理特性的视觉原理,对VIA算法进行修正使其适用于大型风能设施,并基于Arc GIS构建了一种系统性的风电场VIA方法。该方法由两个模型组成:第一个模型是视觉敏感度（VS）计算模型,用于评估区全域尺度整个风电场所带来的视觉影响空间分布;第二个模型是视觉量（VM）计算模型,用于评估局域尺度每台风机给一些关键区域带来的视觉影响程度。并通过阳澄湖风电场对该方法进行实证研究。在全域分析阶段借助多指标评估形成VS分级,量化了该风电场在道路、湖面和建筑区域的视觉影响空间分布;在局域分析阶段,基于VM量化了每台风机在关键区域所占的视野面积,更精确的找到导致视觉问题的风机。并模拟风电场优化升级的实际应用场景,构建迭代分析模型,通过重复演算达到控制视觉影响和提高能源效益的目的。本文提出的VIA方法可为风电场从规划到更替的全生命周期提供决策支持,为风电场空间规划和环境影响评价提供补充。研究结果证明,风电场视觉影响是可控制可管理的,且对潜在视觉影响的量化分析有助于最大程度地减少风机带来的视觉冲击,有效的平衡风电场带来的环境和经济效益。