现阶段我国冷链物流不断发展,但目前的冷链物流信息化体系仍不能满足市场上的行业需求。从信息共享数据的多元性、量级、真实性和冷链物流各环节的科技服务推广,责任的追本溯源等多个方面仍不能达到理想的要求。虽然国内已有物流或是冷链物流信息平台的建设,但对物流服务信息数据深层挖掘和加工不足,使平台用户在对同类冷链服务的选择上花费精力较大,因此探究多元化和使用智能型平台非常有必要。针对以上的背景,本文通过理论研究与实地调研,对我国的冷链物流信息平台的参与主体和诉求进行了归纳分析。在国内物流信息平台的基础上,利用定量与定性分析相结合的方式,对十多家物流或冷链物流信息平台的各项使用指标和服务功能,分别作了评估分析和扩展。对已有物流或冷链物流信息平台的准入条件审核方式进行了归纳,完善了平台的准入审核制度,参照2005年第三方物流公司分类分级标准,改进后,针对同一类型的冷链服务用户,建立相对应的能力分级机制来反应冷链物流用户的资本能力。最后通过前几章内容的分析结果,建设了智能型平台所需的对话系统和数据库。根据对话系统中决策者选择对比同类型冷链服务用户时遇到的问题,将冷链服务比较方式分为结构化和非结构化比较,建立费用数学模型解决结构化问题的比较;建立以服务能力、服务品质为评价指标的综合指数模型解决非结构化问题的比较,并对非结构化冷链物流服务问题做了进一步的仿真分析,通过仿真分析反映非结构化问题中冷链服务用户的整体效果。体现平台在使用过程中的智能性,辅助决策者选择方案。