2007年美国次贷危机爆发,进而引起了全球性的金融危机,使得人们对个人信贷风险高度关注。而随着我国经济的持续快速发展和人们收入水平的不断提高,个人信贷业务也取得了长足发展。然而,缺乏对个人信贷客户信用的准确计量和评价,制约我国商业银行个人信贷业务的发展,也使我国金融系统潜伏着信用危机。因此对我国商业银行个人信贷风险综合评价的研究是一项有着现实意义的课题。论文首先对当前商业银行的个人信用评价方法以及常见的评价模型进行阐述和分析,指出我国商业银行个人信用评价模型存在着资料来源的可靠性不高、评分概念模糊、评价指标过多等问题。同时,借鉴David Durand评分模型、美国FICO评分模型以及中国建设银行个人信用等级的具体评分标准,构建了由个人基本状况、价值体系、信誉体系和与本行关系组成的个人信用评价指标体系;采用层次分析法原理确定指标体系中各指标的权重;借助模糊数学原理,运用舍去评语等级集的模糊综合评价法来构建个人信用评价模型,并进行实证检验。研究结果表明利用模糊综合评价方法设计的模型在个人信贷风险评价方面优于案例银行现用的评价办法。论文采用定性与定量相结合的方法,得出一种基于层次分析法和模糊综合评价法的个人信用评价模型,对我国商业银行个人信贷风险评价具有一定的指导意义。