本文从企业成本最小化角度出发,将正向物流与逆向物流进行整合,充分考虑整合后闭环供应链网络(CLSC,Closed-Loop Supply Chain)设计中存在的各种不确定性,并结合日益凸显的环境问题,将碳排放作为CLSC网络规划设计的重要影响因素,并针对CLSC网络设计者对碳排风险偏好的不同,分析设计者风险偏好对CLSC网络设计的影响,尽可能实现CLSC规划最优化,为CLSC运营打下夯实的基础。本文的主要研究内容如下:首先,在考虑碳排放和市场(运输价格、消费者需求量和废旧品回收量)不确定下,综合再制造CLSC的经济效益和环境效益,构建了以包含碳排成本在内的CLSC总成本最低为目标的混合整数线性规划(MILP,Mixed Inner Line Program)模型。通过算例分析,得到了企业再制造CLSC构建的最佳选址、运输路线和流量分配。最后,对碳排放量限制实施灵敏度分析,得到碳排放量限额对CLSC总费用的影响,得到碳排放限额等级,为CLSC设计者以及政府提供相应的决策支持。其次,在考虑碳排放和市场(运输价格,消费者需求和废旧品回收量)不确定下,针对多层级、多产品的家电CLSC设计,建立包括制造商、分销商、消费者群以及回收中心和处置中心的网络规划模型。在政府针对使用低能耗产品的绿色消费者进行碳补贴情况下,综合考虑CLSC总成本和总碳排放量的平衡,分析了不同补贴力度对消费者中绿色消费者比例浮动以及整个CLSC规划设计的影响。通过算例证明模型的有效性,为供应链网络设计者提供决策依据,并为政府针对消费者制定碳补贴政策来实现减排目的提供一定的理论依据。最后,针对碳排放,提出一种带有碳排风险约束的CLSC设计方法,从而应对需求量和回收率不确定性的影响。构建五级CLSC,确定包括制造商、配送中心和回收中心的布局结构,以及各级之间的流量安排。在不确定环境下构建CLSC网络数学模型,并在此基础上考虑碳排风险约束,将模型转化为单目标优化的两阶段随机模型。通过案例,证明模型的有效性,并分析了风险管理在构建CLSC中的重要性。