合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的微波成像雷达。由于SAR系统对自身产生的散射信号进行相干处理,SAR图像不可避免地存在相干斑。相干斑的存在阻碍图像的校准、检验和解译等,严重影响图像的质量。因此,抑制相干斑噪声对SAR图像的应用非常重要。目前SAR图像相干斑的抑制算法,主要分为两种,一是成像过程中的多视处理技术,多视处理通过平均非重叠光谱的不相关图像提高图像质量。但是该方法是以损失图像的空间分辨率为代价的;二是成像之后的SAR图像斑点噪声抑制技术。主要包括基于图像局部特征的空间域滤波算法,变换域滤波算法如小波滤波法,基于偏微分方程的扩散滤波技术如各向异性扩散滤波算法。本文主要研究成像之后的SAR图像相干斑的抑制算法。相干斑抑制的主要目的就是最大程度减少图像斑点噪声,同时保持图像边缘和纹理等细节信息。空域自适应滤波算法,克服了传统空域滤波非自适应的缺点,降噪时在图像上取一个滑动窗,然后计算滤波窗口的像素点权值,自适应地获得相干斑图像的局部统计特性。这类算法抑制相干斑噪声有较好的效果,改善了 SAR图像的质量,而且算法比较简明,所以是常用的SAR相干斑抑制方法。本文在分析SAR图像空域自适应滤波算法的基础上,提出了新的相干斑抑制方法,主要工作如下:1、增强Lee滤波器是局部自适应的,它采用固定窗,能较好的平滑SAR图像,但是对图像边缘信息的保留效果不是很好。中值滤波器是非线性平滑滤波器,有良好的保护图像细节信息的能力,本文重点分析了多级中值滤波及其算法。基于上面的研究,提出了一种结合改进的多级中值滤波与增强Lee滤波的算法,并通过实验证明该算法具有更好的相干斑抑制效果。2、分析了小波变换,并在此基础上介绍了用于SAR图像相干斑滤波的小波阈值降噪算法。阈值降噪算法主要有软阈值法、硬阈值法,介绍了几种常见的阈值估计算法,重点讨论分析了Bayesian Shrink阈值算法。小波阈值降噪法可能给信号带来振荡现象,即伪吉布斯现象。平移不变降噪法可以有效的滤除伪吉布斯现象,这是它特有的性质。本文结合循环平移不变算法和Bayesian Shrink阈值算法,提出了的新的自适应滤波算法。实验证明,本算法提高了小波滤波的能力,克服了阈值降噪处理后倾斜和弯曲同相轴发生畸变的特点。