丘陵油田位于吐哈盆地台北凹陷,构造被南北向断裂切割成东西两块,含油层系为中侏罗统七克台组、三间房组和西山窑组。2005年吐哈油田实施了第一块针对已开发油田的二次高精度地震资料采集、处理、解释一体化项目。本次研究基于高精度三维地震资料,结合井、测井和开发动态资料,针对影响丘陵油田开发的小断层和储层进行了精细解释,取得了较为丰富的研究成果。油田开发面临难题多种多样,实质上是油藏地质特征认识不够深入,即对小断层识别和储层预测的精度不足以满足油田开发的需要。为此,本次研究将小断层识别和储层预测作为重点。本次研究将模型正演、谱分解技术应用于小断层的识别和解释,识别了断距为10m以下的小断层,构建了一套适合丘陵油田及类似地震地质条件下的高精度地震资料小断层解释技术框架。原有构造研究成果表明本区断层主要有两组,本次研究应用构造族系和地质力学的理论,将区内断裂系统划分为三个构造族系,使得断层组合、切割关系分析、断层平面展布特征和小断层的识别更加符合丘陵构造带地质应力环境和地质规律。鉴于小波分析具有良好的时频局部性质,而神经网络具有良好的容错能力和自学习功能,因此本次研究采用小波神经网络进行地震约束反演。在实施约束反演时,首先整理探区内钻井、测井、三维地震数据等基础资料;在此基础上优选反演约束条件,给小波神经网络各参数赋予随机初始值,并不断调整网络参数,直至完成网络训练。将未作为约束条件的测井曲线叠加到地震反演结果上进行分析发现,以电阻率为约束条件的地震反演结果层次清楚,剖面高阻抗和自然电位测井曲线异常具有较好的对应关系。本次研究提出了模糊支持向量机方法,并将其用于了储层预测。首先仔细分析丘陵油田的地层、沉积与岩石地球物理等特征,确定探区内主要目的层段;然后采用单道时窗提取与多道时窗提取等手段提取目的层段属性,以构成学习样本。在此基础上训练FSVM,并用训练结果对目的层段实施预测。根据本次研究可知,丘陵油田具有二次开发潜力,区内下侏罗统、三叠系和二叠系构造落实可靠、储盖组合发育,油源丰富,具有良好的勘探前景。