医疗卫生事业信息平台建设关系到我国重要的民生问题,现代信息技术的发展为身体素质的提高带来了新的机遇。其中,妇女儿童的健康问题一直是健康领域倍受关注的问题。充分利用信息技术,整合开发信息资源,促进医疗领域信息的交流和知识共享,加强服务信息平台建设,是提高我国妇幼保健医疗水平的必然选择。目前,妇女儿童的医疗资源有限,专业人员较少,给妇女儿童就诊带来了极大的困扰。本文针对妇幼保健就诊资源紧张的问题,提出构建妇幼保健常识知识库。首先分析了以知识库为中心涉及到的重要技术和相关工具,包括本体知识库构建工具Protege、网络爬虫技术、神经元计算技术、分词工具Word2Vec以及Jena工具。使用卷积神经网络方法对妇幼保健常识文本进行特征提取,完成对妇幼保健常识知识库的知识图谱、知识库的构建。本文通过网络爬虫技术以及人工收集妇幼保健常识资源,通过Word2Vec工具将文本数据向量化妇幼常识文本向量化、特征提取以及模型训练,完成了相关实验以及结果分析。实现妇幼保健相关专业知识的宣传,妇幼检查具体内容解答以及妇幼健康需要做的检查在内的信息化服务。本论文系统实现分为知识库和手机端两个方面,在构建领域知识库的基础上映射构建全局本体知识库。知识库管理系统以Python、JAVA语言为基础,通过Django框架、Eclipse开发工具建立了一款可以浏览以及智能交互咨询的妇幼保健常识知识库系统,缓解了妇幼保健医疗资源有限的问题。最后对论文工作进行总结及展望,系统在应用中简单实用,功能完善,受到了妇幼保健院医务人员以及测试人员的认可。并且对本人当下工作的总结以及妇幼保健常识知识库未来发展的计划。