使用显微镜观察棒状颗粒时,样品不可避免的会出现颗粒交叉、叠加等情况,这是使用图像处理方法测量棒状颗粒急需解决的问题,本文对棒状交叉颗粒的分离算法进行了研究,研究内容如下:1、基于Sobel算子检测目标物边缘的算法。用Sobel算子检测的目标物边缘含有缝隙,对含有缝隙边缘的图像进行膨胀和空洞填充,然后,移除图像的边界,保留完整目标物。对完整的目标物两次腐蚀后,平滑其轮廓线,完成棒状交叉颗粒的预处理。2、在预处理得到的二值图像上进行角点检测。对二值图像高斯平滑处理后,用低尺度因子计算每个轮廓点的曲率,将局部曲率最大值点都看作角点。通过分析圆形角点的曲率值与一般角点的曲率特性,将其中的圆形角点和虚假角点删除,得到正确角点集合。3、细化二值图像,提取颗粒骨架,找到骨架交叉点,由于颗粒的交叉点属于角点,利用骨架交叉点与颗粒角点的距离关系,找到颗粒的交叉点,然后以其中一个交叉点为目标点,进行正确分离连线。通过对比两两交叉点组成的线段,发现只有在正确分离时,两直线在交叉点围成的四边形中没有交点,错误分离时有交点,通过该判断准则对颗粒进行分离,可以得到完整的单个颗粒,实现棒状交叉颗粒的分离。4、以硅灰石样品为例,对不同类型的棒状交叉颗粒进行了实验,分离得到单个棒状颗粒后,计算其长径比,获得长径比的分布图,以及长径比的最大值、最小值和平均值。