随着全球经济复苏，以及我国加入WTO，我国钢铁企业生产能力曰益增加，进口铁矿石的运输需求也呈上升趋势，尤其是2003年，我国铁矿石的进口量突增，也由此带动了全球航运市场的趋好。铁矿石的进口运输是一个大的系统工程，由于数量巨大，涉及到的运输费用也很庞大，而我国的铁矿石进口网络又非常复杂，需要经过跨大洋、沿海甚至内河等航区，并涉及到航线、中转方以及船型等诸多不确定因素。从物流整合的角度来讲，有很大的空间可以进行优化来降低成本。 本文即是对这个复杂的物流系统进行优化，主要内容有：干散货物流—体化的概念与意义，我国铁矿石进口物流需求的预测及质量分析，我国铁矿石进口物流网络的分析与设计，基于费用最小化的物流系统模型建立，基于遗传算法的模型求解与结果分析。 第一部分提出了干散货物流一体化的概念，并对我国进口铁矿石的物流需求量进行分析预测。在集装箱领域一体化物流的研究已有很多，作者将一体化的理念结合干散货物流的现状和特点，提出了在铁矿石领域开展一体化物流的观点，并对近年来我国进口铁矿石的物流需求状况进行了分析。认为我国对进口铁矿石的物流需求将不断增大，从而引出了论文开展的现实意义。 第二部分对我国的进口铁矿石物流系统进行分析，构建了我国进口铁矿石的物流网络。通过对世界主要的矿石出口国以及我国从这些国家进口矿石的数量进行分析，和通过对我国的进口矿石主要消费者的地域分布及需求情况进行分析，并结合我国钢铁企业的现状及其对国外进口矿石的需求情况，运用网络规划的基本理论，对我国的进口铁矿石物流网络进行设计。 第三部分提出了基于最小费用的系统模型。运用MATLAB数学工具，结合遗传算法对混合整数非线性模型进行求解，并对结果验证，同时进行了变参数分析。其结果将有助于我国的第三方物流企业根据自身的具体情况，制定相应的策略，高效率、低成本地为钢铁企业提供进口铁矿石服务；对我国的钢铁生产企业来说，可以大大降低物流成本，确保供应链的畅通，提高钢铁企业的竞争力。