论文部分内容阅读
随这移动终端设备的发展,一大批APP软件的得到了极大的推广、发展,让我们的日常生活得到很大的方便。打车软件作为一款方便大众出行,共享经济的典型代表,极大的缓解了人们日常出行“打车难”的问题。但随着打车软件平台的优惠措施的减少,和新政的出台使得“打车难”等问题又凸显出来,对用户的满意度的影响很大,影响了移动打车软件正常发展。本文研究分析打车软件的相关的概念和打车软件用户满意度国内外的研究现状。并综合技术接收模型,最终确定打车软件用户满意度的影响因素,构建综合的打车软件用户满意度的理论模型。采用调查问卷的形式对用户的满意度进行数据的收集,通过信度和效度分析验证数据的稳定性和准确性,并构建结构方程对提出的假设进行检验。最终确定软件信息、软件设计、地图服务、车辆服务、接单服务、账户安全、车辆安全、信息安全以及计费等九个打车软件用户满意度的影响因素。由实证分析确定打车软件满意度的影响因素作为基于主成份分析的极限学习机模型的输入变量。为使评分更接近实际的情况,把调查问卷的数据进行预处理,以各个因素的测量指标的均值作为打车软件用户满意度的评价指标。采用主成份分析方法对相关度较高的影响因素进行降维,把降维得到的五个影响因素和车辆服务作为极限学习机算法的输入变量对数据进行仿真实验,仿真结果具有较高的准确性。最后,以实证研究和仿真实验为基础,从政策监管、运营商管理两个角度对结果进行分析,并对分析结果提出相关的意见。