论文部分内容阅读
近些年来互联网技术的崛起促进了社会化媒体的发展。社会化媒体在互联网环境中的主导地位使得它成为了流行程度最广的信息分享和传播的渠道,在社会生活的各个领域产生了重大的影响。在这种环境下,信息生态系统的功能不断增强,边界不断扩大,信息传播速度迅速,一个高度协同处于平衡稳定的信息生态系统显得尤其重要。在这种情形下,原有的信息化水平测度不能发现系统内部之间的冲突和内耗,无法找到系统运行低效的根本原因。因此,对于信息生态系统协同度的测度研究就有比较重要的理论意义和实际意义。 首先,建立在对国内外学者相关研究进行梳理的基础上,本文对社会化媒体环境、信息生态系统和协同度测度方法的相关概念和理论进行深入分析和研究。其次,本文对社会化媒体环境下的信息生态系统的内涵和特征进行了归纳,并总结了信息生态系统协同的机理,列出了影响信息生态系统协同的因素。最后,本文结合信息生态系统协同机理和社会化媒体环境的影响因素构建了协同度测度模型,运用序参量分析法计算各子系统的协同度,再用熵值法计算权重得出总体协同度,观察历年的信息生态系统协同度曲线可以发现不同因素对于信息生态系统协同效用的影响程度。 通过研究结果发现,因为信息资源子系统和信息技术子系统有序度的明显提升,社会化媒体环境下的信息生态系统整体协同度在2011-2016年期间保持了稳健的上升趋势。而信息资源子系统和信息技术子系统有序度的提升趋势在未来趋于平缓,增加速度逐渐放慢,未来要进一步提升信息生态系统的有序度,除了要维持信息资源和信息技术子系统的有序度外,还需要在信息人和信息环境子系统上有所作为。