【摘 要】
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目的:肺超声（Lung Ultrasound,LUS）在临床的应用越来越广泛,尤其是在新生儿肺部疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用,本研究旨在探索初次肺超声评分（Lung Ultrasound Score,LUSsc）在预测呼吸困难早产儿入院后24小时内呼吸支持模式中的价值,帮助临床医生快速、准确、合理地选择呼吸支持模式。方法:本研究为前瞻性研究,选取2019年07月至2020年07月因呼吸困难在吉
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目的:肺超声（Lung Ultrasound,LUS）在临床的应用越来越广泛,尤其是在新生儿肺部疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用,本研究旨在探索初次肺超声评分（Lung Ultrasound Score,LUSsc）在预测呼吸困难早产儿入院后24小时内呼吸支持模式中的价值,帮助临床医生快速、准确、合理地选择呼吸支持模式。方法:本研究为前瞻性研究,选取2019年07月至2020年07月因呼吸困难在吉林大学第一医院新生儿科住院的早产儿,共计1275例。根据纳入及排除标准筛选患儿,根据患儿入院24小时内使用的最高等级的呼吸支持模式,将患儿分为无创呼吸支持组和有创呼吸支持组,呼吸支持方式由临床主治医师决定,研究者不做干预。所有患者均于入院后2小时内完成初次肺部超声检查,并保留肺超声录像,由专门2名超声医生共同评分。分析两组患儿的临床资料,应用IBM SPSS25.0统计软件对无创呼吸支持组与有创呼吸支持组患儿的相关因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,明确早产儿呼吸支持模式的预测指标;用LUSsc绘制受试者工作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线,找到最佳肺超声评分cut-off值,并计算其灵敏度及特异度。结果:（1）一般资料:最终共纳入23-36+6周早产儿450例,无创呼吸支持组患儿300例,有创呼吸支持组患儿150例。（2）单因素分析结果:分娩方式、妊娠期高血压疾病、LUS检查后使用肺表面活性物质（Pulmonary Surfactant,PS）、胎龄、体重、1分钟Apgar评分、动脉氧分压、剩余碱（Base Excess,BE）值、乳酸（Lactic Acid,Lac）、呼气末正压（Positive End Expiratory Pressure,PEEP）、LUSsc组间比较有统计学意义（P<0.05）。（2）多因素Logistic回归分析结果:LUS检查后使用PS（比值比=0.069,95%置信区间:0.034-0.143）、体重（比值比=0.999,95%置信区间:0.999-1.000）,PEEP（比值比=1.616,95%置信区间:1.272-2.052）、LUSsc（比值比=1.160,95%置信区间:1.117-1.210）是呼吸困难早产儿入院后呼吸机模式选择的预测指标。（3）绘制LUSsc的ROC曲线,曲线下面积为0.885（95%置信区间:0.859-0.903）,经检验有统计学意义（P<0.05）,最佳cut-off值为9分,因此可以把9分作为无创呼吸与有创呼吸模式选择的最佳分界点,>9分时选择有创呼吸支持,≤9分时选择无创呼吸支持,此时灵敏度和特异度分别为85.0%和86.6%。结论:（1）LUSsc是呼吸困难早产儿入院24小时内呼吸支持模式的独立预测指标。（2）当LUSsc>9分时选择有创呼吸支持,当LUSsc≤9分时选择无创呼吸支持,此时具有较高敏感性及特异性。
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