随着P2P网络在电子商务交易中应用研究的深入,交易的安全问题日渐突出。针对这一问题,国内外的研究者们提出了许多信任模型,都各有利弊。其中基于贝叶斯网络的信任模型研究的较浅,只是将贝叶斯网络简单的应用到了文件共享中,存在一些不足。针对这一现状,本文主要从以下几个方面对其进行了进一步的研究:(1)研究了贝叶斯网络的特性,发现P2P环境下的节点之间交易与电子商务交易系统中节点的交易具有相似性。考虑将贝叶斯网络应用到电子商务交易中,用贝叶斯理论分析研究电子商务交易的安全性问题。(2)提出了基于贝叶斯网络的电子商务交易信任模型。给出了具体的结构图,利用条件概率公式对影响交易进行的几大因素进行了分情况讨论。给出了交易过程中产生的信任值的具体评估方法,除了引入时间衰减函数,还提出了奖惩机制,使得信任值的计算更为准确,并考虑对其进行了相应的更新。(3)研究并学习了Net Logo多智能体仿真工具,利用其对本模型进行了实验仿真。设定了实验仿真环境,给出了具体的算法实现及其仿真流程图,最终给出了相关实验结果的数据分析,通过实验数据的比对发现较现有模型更能简单并且准确地描述信任值的大小。实验结果表明,该模型在一定程度上提高了成功交易的可能性,降低了恶意欺骗行为的发生的概率,模型具有一定的有效性。在该模型机制下,随着交易次数的增多,交易的双方可以建立起一定的信任关系,这将更能保证交易安全、顺利的完成。