PPP项目自身有着交易结构复杂、项目利益相关者众多、项目周期长等特点,且PPP项目初始合同具有较高程度的不完全性,这使得交易方在签订初始合同时难以预料到所有潜在的再谈判触发事件,从而会导致PPP项目在实际实施过程中极易发生复杂的再谈判,进而会造成徒增交易成本、降低执行效率、项目破裂等负面影响。对此,本文将通过构建基于案例推理的PPP项目再谈判触发事件识别模型来规避PPP项目不必要的再谈判。首先,本文通过分析PPP项目再谈判案例及文献设计出PPP项目再谈判触发现状的调研问卷,并利用SPSS对再谈判触发现状的问卷调研结果进行检验及数据分析,从而提出现阶段PPP项目再谈判触发事件识别所存在的问题,即对案例经验知识挖掘不够充分以及对潜在再谈判触发事件调研深度不足。其次,基于PPP项目再谈判触发现状所存在的问题,设计出PPP项目再谈判触发事件识别的CBR运作机理,并为实现该机理的运作构建其所需要的数据库和推理模型,即在构建案例库和初步选取案例特征属性集的基础上,利用粗糙集原理约简冗余的案例特征属性,综合运用信息熵和网络层次分析法为PPP项目再谈判案例特征属性赋予综合权重,同时使用基于距离的相似度算法计算目标案例与源案例的相似度,从而检索出与目标案例最相似的源案例,并将源案例经验知识重用于目标案例的决策参考中,但如果源案例与目标案例的最大相似度仍低于案例输出的阈值,则需利用差异驱动法对案例策略进行修正。最后,选取已发生再谈判的PPP项目为对象进行模型推演,并将推演结果与项目现实状态作对比来验证模型的有效性与适用性。本文着意将CBR与合同状态理论相结合,以期预测出新建PPP项目初始合同可能出现的现实状态,进而针对性地识别出新建PPP项目潜在的可能发生的再谈判触发事件,降低初始合同的不完备程度,最终规避不必要的再谈判。