由于分布式发电具有高效、环保的特性,所以分布式发电的广泛应用是21世纪的发展趋势。但分布式发电技术的控制方式、运营模式乃至管理形式都与传统配电网不同,给配电网的调度带来了挑战。同时分布式发电技术稳定性弱,控制系统复杂的缺点,也随着越来越多的分布式电源接入配电网后,逐渐展现出来。为了使配电网调度能更加适应配电网的发展趋势,针对配电网调度研究新的优化控制方法非常重要。本文首先对配电网基本模型进行研究,介绍了配电网基本元件的数学模型。考虑到目前分布式发电(Distributed Generation,DG)的应用越来越广泛,本文基于现有主流分布式发电装置建立数学模型。在此前提之下,分析了它们各自的运行特性和相关的出力约束。负荷特性是分析配电网所必不可少的环节,紧接着,本文设计了5种典型的负荷场景,分析了5种典型符合场景下的分布式电源在配电网调度中的作用。本文以33节点配电系统为实际算例,基于际负荷需求,对各个电源进行了合理的配置。在完成了对整个配电网的系统建模后,将含DG的配电网优化调度抽象为一个不是线性变化的优化问题,以各个DG机组的有功功率为自变量,以系统网损和综合运行成本加权总和最小为目标应变量进行了问题的数学建模。然后,基于带权重的改进型粒子群算法,通过MATLAB编程实现了对该问题的求解,并得到了各个分布式电源的日前24小时出力曲线,为调度计划提供了可靠的依据。最后,对该课题的模型和算法进行了优化分析和评价,进一步得到了符合实际运行情况的较为有说服力的结果。