专家库系统是对专家信息进行网络化管理的数据库系统,是网络评审系统的核心。随着评审规模越来越大,逐渐庞大的访问量导致专家库系统响应速度降低,严重影响了用户的使用体验。因此,如何在现有配置下提高专家库系统的响应速度十分必要,而缓冲区管理策略的改进是数据库系统优化的关键。论文以优化缓冲区管理为出发点,提出了基于预取技术的专家库系统缓冲区管理策略。该策略基于系统特征分析,通过在缓存管理中引入预取技术,并对缓冲池进行合理划分,实现了专家库系统缓冲区的空间合理分配和高效管理,提高了专家库系统的响应速度。论文首先提出了基于蚁群规则的预取算法,该算法通过分析系统功能结构及用户访问信息获得用户访问模式,再根据蚁群规则预测用户未来的访问行为。在此基础上,论文提出了专家库系统缓冲区管理策略,与传统的缓存管理策略相比,该策略具有以下改进：(1)根据预取算法预测用户的访问数据,提前取入缓冲区,从而减少请求响应时间；(2)将缓冲区划分为Default和Keep两个缓冲池,其中Keep缓冲池用于存放预取数据,Default缓冲池作为默认缓冲池,并根据不同缓冲池的数据特点分别采取不同的缓存替换算法进行管理(LRU和FIFO);(3)对系统运行中的性能参数进行监测,根据参数变化对缓冲区分配及预取进行控制,提高了缓存空间利用率。实验结果表明,本文提出的缓冲区管理策略能有效提高系统的响应速度。