经济增长反映了各国经济与上年相比增长的幅度及发展的速度,是一个国家政治稳定、社会进步、人民安居乐业的首要前提,多年来一直是现代经济研究的热点问题。中国经济经过改革开放30年的高速发展,已成为世界第二大经济体,但也面临着人口红利消失、资源环境压力加大、社会矛盾凸显等一系列问题,中国经济已进入新的发展阶段——中国经济新常态。新常态既是机遇也是挑战,一方面,货币政策、信贷政策、财政政策等宏观经济政策的效果越来越不理想,中国经济面临着严峻的挑战,正处在“L”型增长态势,实现稳增长的压力很大;另一方面,经过过去几十年的高速发展,中国也积累了丰富的物质和人力资本,有着一定程度的城市化水平和市场化水平,一系列的改革举措正在实施,这些都将会成为中国经济增长的新动力。因此,研究经济增长的动力因素,迎接挑战,抓住机遇,对促进中国的经济体制改革、经济结构转型和区域经济平衡发展具有非常重要的意义。本文通过有效整合经济增长、新经济社会学的嵌入性和多层统计模型三个方面的理论,构建了基于嵌入性视角的经济增长理论模型,解决了经济增长影响因素的作用路径问题以及社会嵌入性变量对经济增长影响的精确性问题。基于中国省域1996-2013年的面板数据,实证分析了嵌入视角下的经济增长。结果表明:中国省域之间经济增长存在显著性差异,经济增长的整体差异中,高达75.12%的份额是由各省经济增长的社会嵌入性不同造成;其中,资本存量、人力资本、产值结构对中国的省域经济增长具有显著的正向直接影响,财政支出规模、个人的环保与经济增长评价对中国的省域经济增长具有显著的负向直接影响;并且经济增长基本因素资本存量和人力资本对经济增长的影响还分别受到了嵌入性变量的调节:外资依存度的增加不利于资本存量与经济增长之间的投入产出关系,城市化率则会通过促进物质资本积累这一机制提高经济增长效率;经济增长百度指数和外资依存度都对人力资本与经济增长之间的关系具有正向调节作用,城市化率由于当前城市化水平的不足而不利于人力资本对经济增长的促进作用。因此,提高经济增长要同时考虑经济增长基本因素与社会嵌入性因素。