人体的对称性不仅发生在外形，在骨胳和器官结构方面上也存在许多近似对称。在外形方面，对称通常表现为镜像对称。如果某个人的一种器官医学图像比其他人的器官图像显得更不对称，这有可能是病理因素引起的，因此不对称性原理在医学中的应用有着重要的意义。计算图像的不对称性可以辅助医务人员诊断疾病，这就是所谓的“不对称性原理在医学中的应用”，这种应用已经在计算机领域被广泛地研究。 胆脂瘤是鳞状上皮囊状袋内角化物增生沉淀而形成的肿块，是一种耳科的常见病，一般都只发生在病患的一侧耳区。这种肿块能侵蚀中耳、乳突颞骨岩尖，甚至危害到颅神经和脑内结构，对于胆脂瘤疾病患者，由于疾病的侵蚀，在左右中耳区域会出现不对称性现象。目前对胆脂瘤诊断时主要判断依据是高分辨率CT对颞骨区域的扫描数据，通过判断左右中耳区域图像的不对称性。由于判断依据为医生的个人经验，诊断结果相对主观，通过计算图像的不对称性来辅助诊断胆脂瘤疾病是非常必要的。 本课题主要讨论图像不对称原理在临床胆脂瘤辅助诊断中的应用以及前景，在现有的理论和研究成果的基础上进行总结和改进．。提出了通过整体对称面计算局部不对称性的计算模型，使用一种新的计算方法计算出头部的整体对称面，再利用区域生长的分割技术提取出中耳区域，根据整体对称面计算出左右中耳区域局部的不对称性。在数据实验中，该计算模型达到了令人满意的效果，胆脂瘤检测整体上的正确率达到92％，医务人员可以参考计算结果来诊断胆脂瘤疾病，同时也提出了新的问题和需求有待课题组的进一步研究。