环境一号减灾卫星影像凭借其获取方便、监测区域大、分辨率较高的特点，已在生态破坏、环境污染和灾后评估等领域得到广泛应用。作为光学卫星，HJ-1A/B卫星（以下简称HJ星）影像也遇到了因云层遮挡所带来的地物信息缺失的问题。如何剔除云像元，提高国产影像利用率，已成为现在遥感领域研究的热点问题之一。本文从遥感影像云检测基本原理入手，开展云及典型地物光谱特性分析，针对HJ星波段设置，利用传统的云检测方法对其进行去云处理。归纳和总结各种算法的优缺点，确定了适合HJ星云检测的特征波段。通过利用同一区域不同时相的HJ星影像对特征波段阈值稳定性进行分析，从结果中得知该阈值具有一定的波动性。本文提出了一种基于波谱标准差异常的动态阈值云检测方法，该方法通过构建研究区晴空背景场，分析待检测影像与背景场的差异，进而获取特征波段差值影像。在确定了因云层遮挡而产生的异常信息特征后，综合考虑晴空辐射值正常变化范围及影像自身误差允许范围，利用动态阈值对特征波段云异常区域进行提取。针对不同下垫面类型，采用分类别逐像元算法生成最终的云掩模。通过对不同时相HJ星影像进行算法测试后发现，该方法具有很好的云判识能力，为HJ星云检测的业务化运行提供了算法支持。