电力作为十分重要的生产和生活要素，与社会经济和人民生活戚戚相关。半个多世纪以来出现的几次“电荒”给我们造成的影响仍然历历在目。分析引发大面积缺电的主要因素，除了经济的快速发展外，还有一个重要原因就是不尽合理的电力发展规划，而编制科学合理的电力规划的最主要依据就是对未来的电力需求的预测。电力需求预测的主要内容是最大有功负荷预测、电量需求预测、无功负荷预测及电力负荷曲线和其特征值。其中，无功负荷的预测主要是考虑提高电网的输送效率，降低线损，改善电网的运行质量；电力负荷曲线和其特征值的预测主要是分析一天内不同时段电力负荷的运行情况。无功负荷、电力负荷曲线和其特征值预测对确定电力系统的变电容量不起关键作用。因此，本论文把研究内容定在对常州市全社会用电量需求和最高电力负荷需求的预测上，目的是为了寻找出适合常州市的电力需求预测模型，从而为编制电力发展规划提供准确的数据。预测理论和技术经过几十年的发展，目前已经趋于成熟。本论文在对常见的方法学习研究的基础上，提出了灰色——多元线性回归耦合预测模型。该模型具体思路是把全社会用电量和最高电力负荷作为预测对象，把工业用电量、国民生产总值、人均GDP、财政收入等相关历史数据作为影响因素。首先计算分析这些影响因素分别与预测对象的灰色关联度后，找出其中的主要因素；然后把预测对象和主要的影响因素分别作为因变量和自变量，建立一组多元线性回归方程，并对方程进行显著性、相关性、DW等效验，找出其中最优的预测方程；最后利用灰色预测理论预测出最优方程中包含的自变量的预测值，将自变量预测值代回最优方程便可以计算出预测对象的预测值了。在对预测对象的预测值进行理论效验和与实际数据进行比较后，认为预测结果是比较满意的。将预测出的数据作为制定常州市电力发展规划的主要依据，并根据常州市的现有电力供应情况，编制常州市2006年～2010年间的电力平衡表，提出需要建设的主要电力工程(110kV及以上)的建议。