食品安全问题已经成为人们日益关注的焦点,传统的分析方法操作复杂,样品需要预处理,分析时间长且检测成本高,发展适合食品的过程分析方法,实现生产过程的质量监测和优化控制,保证食品质量的稳定性和均一性是急需解决的难题之一。本文针对酱油、红酒、黄酒等液态调味品、酒类组成复杂、检测方法繁琐的问题,将近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)结合,分别对三种液态食品的主要质量指标进行了检测分析,实现了液态食品的无损非破坏质量分析。建立了近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)结合对液态食品非破坏质量分析的模型。偏最小二乘法(PLS)是目前近红外光谱分析中应用最广的化学计量学方法之一,它能有效地除去噪声,解决光谱共线问题,因此它能够建立更加精确的数学校正模型。本文研究用PLS建立酱油、红酒、黄酒近红外光谱校正模型,同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响。并对相关质量指标进行定量预报,结果令人满意,实验结果具有较高的预报精度。本文对近红外光谱技术在液态食品非破坏质量分析技术的研究,有助于提高该技术在食品安全领域的理论研究和应用,有利于解决目前食品质量控制中缺乏快速分析方法的问题。研究结果表明,本文所获得的结论,可推广到食品快速质量分析和食品质量的在线检测中,具有较强的创新意义和实际应用价值。