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采购管理和库存管理是新一代的企业管理思想—企业资源计划(ERP)中至关重要的两个问题。在以订单驱动生产的企业生产中,采购数量的准确性(主要是材料废品系数的准确性)直接影响企业的库存状态,而供应商的选择在采购管理中占用重要地位。要提高采购数量的准确性和优化供应商的选择,就要对大量数据进行分析以得出有用的信息和知识,而数据挖掘技术恰能很好的做到这一点。对此,本文利用数据挖掘中的决策树技术和人工神经网络方法,来分别解决确定材料废品系数和进行供应商选择的问题。 本文首先对材料废品系