健康是人类最基本的需求也是最迫切的需求。健康的含义不仅包含身体上的健康,还有心理上的健康。居民健康问题存在于世界各个角落,这对全世界人民都产生了很大的影响。对居民健康情况进行实时监测有利于了解当前的居民健康趋势与发现当前居民普遍存在的健康问题,进而有利于维护社会秩序,保障经济社会发展正常运行,维护人类共同福祉,还可根据当前的监测结果对未来政策进行制定干预。影响居民健康的因素有很多,其中除了基因等不可控因素外,许多可控的社会经济类、个人行为习惯类等因素对广大居民的健康同样起着十分重要的作用。而一旦居民的健康情况出现严重问题,不仅会危及社会秩序与社会生产力,甚至国家和民族的发展都将会遭受沉重的打击。缩小居民健康差异可以让我国经济保持健康、持续发展的状态。本文将利用已有可靠的调查数据,建立科学的模型对数据进行分析,探究影响居民健康的影响因素,并结合实际公共卫生形式,理论与实践相结合,旨在为用人单位、医疗机构、教育、个人、政府提出有效参考建议。本文利用2018年中国家庭动态跟踪调查（Chinese Family Panel Studies,CFPS）的个人层面与家庭层面的数据,对5472个样本共涉及2365个家庭,结合《中国统计年鉴》（2019）对我国31个省市自治区（除港澳台地区）的居民健康情况进行分析。通过多层线性模型,对居民个体层面的性别、年龄、婚姻状况、户口类别、户口流动性、吸烟情况、运动情况、工作满意度、工作稳定性、医疗水平、有无医保、教育水平,家庭层面的家庭规模、家庭环境得分、家庭有收入人口占比、饮用水,省级层面的GDP、接受义务教育比率、失业率、每万人床位数进行分析。研究结果显示,截止2018年我国城镇与农村人口健康已不存在显著差异,人口流动对居民健康情况影响不大。而社会经济类指标对居民健康情况影响显著,其中与工作相关的因素影响最大,工作满意度、收入均对居民健康情况产生十分大的影响。除此之外医疗水平和居民教育水平的提高均可对居民健康产生显著正向影响。良好的婚姻状况和身体质量指数同样有益于居民健康,而其他个人信息类变量例如年龄、性别则对居民健康影响不大。研究结果显示个人行为习惯对居民健康影响显著,不具有吸烟史、经常锻炼的居民健康普遍好于吸烟、不锻炼的居民。就家庭层面来看,家庭饮用水和家庭规模对家庭健康影响显著。饮用过滤后的饮用水对居民健康起正向作用,而过大的家庭规模也会在一定程度上对居民健康情况产生负向影响。而家庭环境得分、家庭有收入人口占比对居民健康不平等影响并不显著。从省级层面来看,依然是工作方面的因素对居民健康影响最为显著。研究显示,失业率对居民健康影响十分显著,较高的就业率,较低的失业率有利于居民的健康。而每万人床位数、GDP、接受义务教育人口占比则对健康影响并不显著。由于数据来源于2018年,所以得出的结果仅代表符合2018年所属特性,并不能严格地说明医疗机构床位数等变量对居民健康影响不显著。文章采用多层线性模型对居民健康情况进行分析,在以往学者二层模型（个体层面和省级层面）的基础上增添家庭层面构造三层模型,并对预测变量的选取更加全面,个体层面添加了户籍变量、工作满意度与稳定性、运动情况,家庭层面添加环境得分、饮用水、家庭规模和家庭有收入人口占比,省级层面添加失业率、省GDP、接受义务教育比例、每万人床位数进行分析,让预测因素更全面、模型构建更合理。