预测煤层破裂压力是煤层气勘探开发中的一项重要工作。由于煤层的物理性质显著区别于常规油气层,并具有地质条件复杂、变质作用类型多、非均质性强等特点,预测煤层破裂压力的难度很大,加之受低成本勘探开发的制约,国内外一直缺乏准确可靠、经济有效的方法。　　 本文针对煤层地质条件复杂、变质作用类型多、非均质性强等特点,采用理论研究和现场数据分析相结合的途径,研究测井资料解释煤层破裂压力的方法,旨在形成准确可靠、经济有效的方法。理论研究主要集中在适应于煤层地质特征的模型优选、利用常规测井资料解释煤层破裂压力的最优化方法和神经网络技术方面;现场数据分析以鄂尔多斯盆地韩城区块为例,采集133井/层的测井资料、压裂施工资料进行数据分析,其中100井/层进行拟合,33井/层进行预测。　　 通过硕士期间的研究工作,本文获得的主要研究成果包括:　　 (1)在系统分析测井资料解释破裂压力的现有模型及其适用条件的基础上,优选出了适应于煤层地质特征的相应模型。　　 (2)提出了测井资料解释煤层破裂压力的最优化方法,根据测井资料解释煤层破裂压力,100井/层的拟合精度达到88.80％。33井/层的预测精度达到81.62％。　　 (3)提出了测井资料解释煤层破裂压力的神经网络技术,根据测井资料解释煤层破裂压力,100井/层的拟合精度达到91.33％,33井/层的预测精度达到86.73％。　　 (4)测并资料解释煤层破裂压力的优化方法可自动实现岩石泊松比、弹性模量动静态参数的转换。　　 在上述研究成果中,本文的创新点体现在(3)和(4)。