信用保险作为一项企业用于风险管理的保险产品，通常用以保障企业的应收账款安全，同时也作为企业提供应收账款保理业务的信用保证。信用保险业务在欧美国家都已经得到广泛应用，但在中国市场上还属于起步阶段。由于中国贸易规模的逐年攀升，使得中国成为世界上最具有潜力的，也将会是最大的信用保险市场。对于信用保险公司而言，风险控制是保障企业盈利能力的一个重要措施，而信用评估更是风险控制的核心，这是因为信用保险公司承保的限额通常是由被投保人的信用状况所决定。目前，世界三大信用保险公司在欧美国家都已广泛开展了信用评级模型的应用，而在中国市场上，依然使用传统的专家评价法，极大的增加了风险控制的成本，还降低了风险评估的效率。专家评价法的客观性同样存在问题，被投保人的信用评级结果极易受到专家的主观意见影响，无法真实、客观的反映出买家的实际信用状况。而数量模型的应用能够极大的改善这一状况，不仅能够提高信用评价的效率，还能够提高评价的客观性。按照有关信用保险公司的统计显示，在中国，被投保人的组合中，中小企业的承保额占到了全部承保额的60%以上。由此可见，信用保险的主要保证对象以中小企业居多，由于国内中小企业普遍存在财务及经营信息的不可获取性、非有效性，本文将把我国深圳证券交易所上市的中小板企业作为实证研究样本。本文计划以X信用保险公司的对样本公司的现有信用评级为基础，结合符合信用保险公司要求的财务指标评价体系，对信用评级进行回归，最终调整出符合信用保险公司分析要求的信用评级模型。