论文部分内容阅读
基于深度强化学习的无线网络多维资源分配技术研究
【机 构】
:
大连理工大学
【出 处】
:
大连理工大学
【发表日期】
:
2018年01期
其他文献
数学形态学(Mathematical Morphology, MM),不仅是一种严格的数学理论,而且是一门强大、应用广泛的图像分析技术。其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中
随着互联网的飞速发展,对于网络应用的管理和网络流量的控制,已经成为网络管理的重要课题,对于网络应用的识别与控制和网络流量的控制将有助于保证网络的正常和稳定。在如今
图像在获取、传输或变换过程中,限于硬件、环境、人为等因素,势必会受到噪声的干扰,使其质量变差。为有效减少噪声,改善图像质量,以更好满足后续图像处理和应用的要求,图像滤
HEVC(High Efficiency Video Coding)是由ITU-T的视频专家组(VCEG)和1SO/IEC的运动专家组(MPEG)联合推出的下一代新视频压缩方案,目标在H.264/AVC High Profile的基础上进一步
在医学影像研究领域有两个独立的研究分支——医学成像系统(Medical ImageingSystem)、医学影像处理(Medical Image Processing)。其一是影像拾取、形成过程,包括对成像机理
LDPC编译码和OFDM技术是未来宽带无线通信提高通信质量和数据传输速率的两大关键技术,而将LDPC码应用于OFDM系统中构成的LDPC-COFDM系统有着广阔的应用前景。本课题首先对LDP
无线通信业务的迅速发展使有限的频谱资源与不断增加的通信容量之间的矛盾越来越突出。针对这种情况,如何最大限度地提高频谱利用率,是当前研究的一个热门课题。MIMO技术突破
伴随着3G及相关技术在国内的迅速普及,移动网承载能力逐步增强,数据业务和新型增值业务会成为用户的最大需求所在,移动通信网络将是一个多终端、多服务、多应用,由不同异构网络结