中国省际生态效率评价及影响因素研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerryhua1987
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随着世界经济进入后工业化高速发展阶段,世界面临的资源紧张和环境污染问题越来越恶化,严重的影响着人们的生活以及社会的进步。为了改进过去传统的工业生产方式,世界可持续发展工商理事会(WBCSD)提出了生态效率(Eco-efficiency)的概念,其核心思想是以最少的资源耗费、最少的废弃物和污染产生,从而创造最多的社会财富。本文通过不同方法评价中国省际静态生态效率、动态生态效率、生态效率空间关联及影响生态效率因素,通过生态效率评价可以定量度量区域投入与产出间的效率,根据研究结论提出提高省际生态效率对策及建议,为宏观决策提供理论基础。首先,系统阐述生态效率的概念及产生背景,分析资源经济学、生态经济学及环境经济学主要研究内容及理论基础,探讨三种经济学与生态效率的关系。介绍评价生态效率的单指标评价方法、指标体系评价方法及数据包络评价方法。其次,全面阐述产出导向规模收益不变及规模收益可变的CCR模型,构建超效率生态效率数据包络模型,及具有非期望产出生态效率数据包络模型。根据省际生态效率的特点,选择投入指标、期望产出指标及非期望产出指标。应用超效率具有非期望产出数据包络模型评价中国省际产出导向生态效率。第三,为了研究中国动态生态效率变化规律,构建Malmquist全要素生产率指数模型及生态效率动态转移模型。据此度量中国省际动态生态效率,并分析由于生产技术效率的变化引起的生态效率绝对增量及相对增量,及由于技术变化引起的生态效率绝对增量及相对增量。应用动态转移模型,计算生态效率一步转移概率及多步转移概率,同时预测未来不同年度生态效率的分布。第四,为了研究中国生态效率在空间上的关联关系,从局部及全局方面阐述莫兰指数、吉尔里指数及G指数的空间关联模型。根据构建的局部及全局空间关联模型,对静态生态效率及动态生态效率的局部聚类和异常值、热点与冷点、莫兰指数及局部G指数进行分析。第五,为了研究中国生态效率与主要影响因素关系,分别构建空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)、空间自相关模型(Spatial Autocorrelation Model,SAC)、空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,,SDM)、空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)。采用地理距离、边界因素及区位因素确定权重,分别应用不同空间计量模型对影响中国省际生态效率的各因素进行评价。最后,为了提高中国省际生态效率,从不同方面提出提高省际生态效率的对策及建议。投入方面的对策及建议包括:用水方面及能源消耗方面的对策及建议;非期望产出方面的对策及建议包括:工业废水、工业废气及工业固体废弃物方面的对策及建议;生态效率影响因素方面对策及建议包括:技术水平、城镇化率、创新水平及外贸依存度方面的对策及建议。
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