柔性机器人的运动规划是机器人领域的重要前沿课题之一，具有重要的理论意义和实用价值。利用冗余度机器人的冗余特性，可以使柔性机器人的运动精度提高。以往的研究大都是针对单冗余度柔性机器人进行的，而涉及到多冗余度的研究还是非常少的。 本文深入研究了多冗余度柔性机器人运动过程中的规划问题。由于多冗余度机器人存在较大的冗余空间，因此更有利于获得最优解。本文在多冗余柔性机器人动力学分析的基础上，从两个方面对多冗余度柔性机器人的运动进行规划，充分显示了多冗余度在改善柔性机器人性能方面的优越性。 首先，研究以减小末端误差为目标的冗余度柔性机器人运动规划问题。采用最小范数规划法、初始位形规划法、自运动规划法、初始位形和自运动同时规划法，分别对具有一个冗余度的平面三柔性臂机器人和具有两个冗余度的平面四柔性臂机器人进行规划。通过比较，说明在两冗余度的情况下，增大冗余空间为最优解的获取提供了更大的可能。与单冗余度柔性机器人相比，两冗余度柔性机器人具有更大的减小末端弹性误差的能力。 然后，研究在最小变形能意义下的冗余度柔性机器人运动规划问题。通过分析，说明柔性机器人的变形能能很好地反映机器人整体弹性变形情况，因此规划变形能对减小机器人弹性误差有着积极作用。文中以机器人系统的最小变形能为目标，分别对具有一个冗余度的平面三柔性臂机器人和具有两个冗余度的平面四柔性臂机器人进行运动规划。通过分析和比较，说明以最小变形能为目标规划冗余度柔性机器人，能有效地改善机器人的性能，多冗余度在减小柔性机器人变形能上比少冗余度更有优越性。