改革开放四十余年,我国经济实现了飞速增长,成绩斐然。短短42年间,我国人均GDP从1978年的156美元增至2020年的10000多美元,人均GDP呈现了指数式飞跃。但近年来,随着我国经济运行步入新常态,实现经济由“量”向“质”的转型升级已成为我国经济发展亟待解决的关键。经济增长理论认为,土地、劳动、资本等生产要素是经济增长的源泉,但在投入既定数量生产要素时,技术进步,即提高要素生产率才是保证经济增长的关键因素。在我国经济呈现下行趋势,增长动能供给不足的社会背景下,提高工业企业全要素生产率,促进其转型升级是推动经济高质量发展的重要途径。如今,伴随着数字信息技术的高速发展,全球新一轮的科技革命和产业革命正在兴起,带来了数字经济的萌芽和发展,同时为世界各国的经济发展提供了新的驱动力——“智能化”。智能化是信息化技术在产业转型中更高层次的应用,通过完善和变更传统生产要素,实现各类技术、决策和运作方式在生产等领域的优化创新,从而提高生产效率。目前,人工智能等新兴技术的发展,以智能化技术为核心动力的3.0时代已经到来,智能化在工业制造业领域的发展已成为全球各国的主要竞争方向。因此,深入研究智能化对我国工业企业全要素生产率的影响意义重大,既具有拓展智能化理论,补充全要素生产率研究框架的理论价值,又具有提供工业企业发展新思路,推动经济结构转型升级的现实意义。本文主要研究了智能化对我国工业企业全要素生产率的影响。首先,论文对国内外有关智能化的文献进行较为系统地梳理分析;其次,对工业化、全要素生产率和智能化的相关概念进行阐释,并对我国工业发展现状进行描述分析;接着,基于DEA-malmquist理论,自技术效率和技术进步两个方向,分别分析了智能化对我国工业企业全要素生产率的影响;然后,借助熵值法度量我国工业的智能化指数,进而分析我国整体和分区域的工业企业智能化水平;再运用DEA-malmquist模型,计算出工业企业全要素生产率的结果,为接下来的实证分析提供数据来源;最后,基于2014-2020年面板数据构建计量模型,定量分析了智能化对我国工业企业全要素生产率、技术进步以及技术效率的影响。实证分析结果表明:从总体上来看,智能化对我国工业企业全要素生产率和技术进步有很大的积极影响,且与技术效率的影响作用相比,技术进步的影响效果要显著得多;从区域上来看,智能化对我国东部地区工业企业全要素生产率的积极影响最显著,对西部地区的影响次之,对中部地区的影响不显著。