基于谱变换的形状匹配算法研究

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本文主要研究基于谱变换的形状匹配算法。谱变换技术的实质是对形状轮廓特征点进行傅立叶变换或者小波变换,再对所得变换系数进行归一化,形成表示形状特征的描述子,最后选取合适的匹配方法通过描述子完成形状问的匹配。本文分三部分对谱变换技术进行研究:  (一)基于傅立叶变换的形状匹配,针对经典傅立叶描述子(FD)维数不易确定的问题而引入曲率尺度空问方法,得到曲率尺度傅立叶描述子,并验证了该描述子具有良好的RST(旋转、缩放、平移)不变性。  (二)基于小波变换的形状匹配,针对经典小波描述子(WID)对旋转不变性比较敏感的问题而引入中心距方法,得到小波矩描述子,并验证了该描述子具有良好的RST不变性。  (三)基于小波傅立叶变换的形状匹配,(一)和(二)中的形状描述方法不能很好的描述区域结构比较复杂的形状。针对此问题,本文提出了小波傅立叶描述子(WFD),该描述子直接对所得到的形状矩阵进行两次一维傅立叶变换以及一次相位修正,扩大了谱变换的描述范围。  针对以上形状描述方法,本文在MATILAB R2010a环境下设计开发了形状匹配及检索系统。对不同形状数据库进行测试,并绘出R-P(查全率-查准率)曲线,WFD算法都取得较好的结果。
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