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光伏监控系统能够实现对光伏设备的协同管理、发电效率的提升、光伏设备的评估、运行效率的提高,达到效益最大化的目的。本文结合传统的光伏监控系统与新兴的物联网和手机技术,设计了一套基于无线通信和移动手机的光伏监控系统。应用WiFi和ZigBee无线通信,服务器和云数据库,采用Android Studio和Eclipse开发软件,基于Java语言,开发了一套光伏实时监控系统。该系统解决了过去必须到现场获取信息的弊端,更加符合光伏市场需求,具有较大的实际应用价值。本文光伏监控系统由无线通信技术、光伏发电支持向量机预测及光伏监控平台三部分组成。论文首先介绍了课题研究背景及意义,分析了光伏监控系统的国内外发展现状,提出了系统关键技术问题。在光伏监控无线通信技术部分,论文结合实际需求,采用WiFi232模块和F8913D型号ZigBee模块实现无线通信部分。完成了WiFi232的光伏监控组网设计、硬件电路设计及软件测试;设计了ZigBee模块硬件电路,研究了ZigBee2007协议栈,建立了ZigBee通信网络。光伏发电预测部分,研究了基于支持向量机的光伏发电功率预测算法。运用MATLAB实现了支持向量机建模,建立了基于支持向量机的光伏发电预测模型。结合实验室历史数据,应用LIBSVM工具箱完成了对光伏监控数据的预测,实现了光伏发电功率预测。光伏监控平台部分,完成了对服务器、云数据库和手机客户端的程序编写与设计。采用Eclipse开发软件编写了服务器程序,采用Bmob云数据库完成了云数据库设计,利用Java语言、Android Studio软件开发了Android光伏监控客户端。光伏监控平台具有实时监控、数据查询、实时图表等功能,使光伏监控更加直观化、形象化。搭建了实验平台,系统地测试了无线通信、光伏发电预测模块以及监控平台。测试结果表明:系统各部分按设计要求正常工作,无线通信模块可精确完成数据传输;支持向量机光伏发电预测结果误差控制在15%左右;监控平台实现了实时监控、数据查询、图形绘制等功能。所开发的光伏监控系统,融合了无线通信、服务器、云数据库及手机客户端,符合光伏监控系统的发展方向,具有较大的应用价值。