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思想道德修养与法律基础课社会实践教学问题研究
【出 处】
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长春理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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针对含高比例新能源发电的双环网网络功率不确定性/阻抗参数差异较大,难以准确评估负荷可调节极限的问题,提出考虑等效阻抗关联模型的新能源双环网负荷极限评估模型.首先,基于戴维南等效电路方法,建立含新能源的双环网戴维南等值电势和等效关联阻抗模型;其次,考虑环网之间的阻抗关联关系,引入图论理论建立新能源双环网的有向图模型.为准确评估双环网负荷极限,提出一种分布式路由算法进行负荷极限量化,并考虑新能源出力的不确定性与节点电压稳定性,提出一种改进的分布式路由算法对模型进行求解.最后以某地新能源双环网进行算例仿真,算例
基于人工智能中的深度学习方法,文章提出了分布式经济调度及其潮流态势预估方法.在传统集中式经济调度方法的基础上,给出了分布式经济调度模型及其求解方法;在该模型中,建立了负荷分布关联的特性及其模型;使用深度学习方法对负荷分布关联模型及分布式经济调度潮流进行学习训练,预估未来电网潮流运行态势.以实际电网对所提方法进行验证,结果显示具有较高的准确度.
文章提出了一种考虑需求响应和有功损耗的节点边际电价模型;考虑有功损耗的确定性和节点边际电价模型,提出了网损灵敏度因数.针对可再生能源接入配网对节点边际的影响进行了分析和建模,并建立了需求响应模型;建立了以有功损耗最小为目标的节点边际电价模型,并计及约束条件;针对概率场景,采用2m点估计法对模型进行求解.最后采用IEEE33节点模型对算例进行了仿真分析,验证了所建模型的有效性.