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三江源区是中国面积最大的自然保护区,区域内分布着众多河流、湖泊、沼泽、草场,其中以草场为主,是中国天然的湿地和草场,不仅起着防风固沙、保护水土的作用,也承担着区域经济的发展。但近几十年,在自然因素和人为因素双重影响下,三江源地区的草地受到严重破坏,引起整个生态环境链遭受不同程度的破坏。草地退化引发了区域水土流失、湖泊沼泽减少、湿地萎缩、草地荒漠化等病症,如何保护草地生态已成为国家和众多学者关注的焦点。三江源智慧生态畜牧业平台建设,致力于探索三江源生态畜牧业发展的科学途径,促进草地畜牧业结构调整与经济发展方式转变,进一步完善草畜平衡机制,加强三江源地区草地生态保护。本文从遥感与GIS一体化的角度出发,专注于“三江源智慧生态畜牧业技术平台建设”下的“草地生态参数遥感反演系统建设”研究。系统基于C/S架构,利用ArcGIS Engine和ENVI/IDL二次开发技术,采用C#语言和ArcObjects SDK for.NET类库、IDL函数库进行研发。系统以MODIS、LandSat8遥感影像数据处理流程为主线,通过对影像数据的自动下载与处理、格式转换、拼接、投影转换、S-G滤波处理、辐射定标、大气校正、参数计算算法等研究,提取具有归一化植被指数(NDVI)、植被覆盖度(FVC)、地表湿度指数(NDMI)、地表温度(LST)4个反演参数;并通过最大值合成算法来生成三江源地区空间分辨率为1km、时间分辨率为月/季/年尺度的影像数据,在示范区生成空间分辨率为30m、时间分辨率为月/季/年尺度的影像数据;系统根据不同时间尺度下的4种草地参数影像数据进行精准的区域裁边,提供了栅格裁剪栅格、矢量裁剪栅格两种形式的地图裁切功能,方便于对研究区进行地图制图与地图发布服务。最后系统基于低时间分辨率、高空间分辨率的NDVI数据,对高时间分辨率、低空间分辨率的草地产草量数据进行了降尺度研究,经过影像的重采样、掩膜提取和模型算法计算,得到了高时间分辨率、高空间分辨率的“双高”产草量影像数据。系统实现了对MODIS数据与LandSat8数据的自动化、可视化等的便捷处理,方便农牧厅作业人员的高效作业,减轻了人工外业采集数据的压力。