随着多媒体信息技术及网络技术的飞速发展,各种基于数字化校园应用系统逐步的走向成熟,相关的应用和服务也越来越多。在数字化校园的建设中出现了大量的图像信息资源,如何有效地对这些资源进行检索,提高信息查找的准确率是数字化校园面临的一个重要课题,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。在本文中,首先,介绍了目前国内外基于内容的图像检索领域的研究背景及发展状况;然后,针对图像检索系统中的两大核心问题特征提取技术和相似度测量技术进行了分析和研究。本文的工作就是围绕上述两大问题展开论述。文章从颜色和形状两个方面进行了归纳和总结。在基于颜色的检索方法中,介绍了几种常用的颜色模型及相关的颜色特征提取方法,并在颜色特征的提取方面提出了相关的改进算法。在基于形状的图像检索方法中,介绍了提取图像中物体轮廓的常用的边缘检测方法和形状的描述方法,并采用区域特征的描述来加以描述提取形状特征,根据相似性测量方法检索结果。在此基础上,针对数字化校园的环境,设计并实现了一个基于内容的图像检索系统。通过分析系统功能,将其划分为图像特征提取、检索结果浏览和数据库管理三个功能模块,并对三个模块进行了详细介绍。最后,对本文的研究工作进行总结,并对下一步的研究工作进行了探讨。