基于大数据分析的手足口病地区发病疫情预测模型研究与实现

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【摘要】

：

手足口病是由肠道病毒感染引起的传染病,自从2008年被纳入国家丙类法定报告传染病以来,已成为发病率最高的丙类传染病,其防治问题具有重要意义。但是传统的预测模型预测精度差、适宜性低,已经越来越不能满足预测预警的需求。近年来,随着大数据的兴起,基于机器学习和深度学习的人工智能算法得到了快速的发展。这类算法具有并行处理和调整自身的特征,这些特征使得这些算法适合拟合受多因素影响、不稳定的非线性问题。而手足

【作者】

：

胡亚伟

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

机器学习大数据分析手足口病预测系统

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