经济全球化进程的不断加快以及科学技术的快速发展和广泛应用，使企业之间的竞争越来越激烈。为赢得竞争优势，企业间横向合作日益增加。企业有效合作的前提是合作企业的信息、甚至是私有信息的共享。私有信息共享能为合作企业带来显著的效益，但是，横向合作的企业间本质上是相互竞争的关系，他们之间存在利益冲突，因此，私有信息共享可能会给信息供给企业的长远利益带来损害，从而直接制约私有信息共享的水平。显然，企业间横向合作时出现了信息共享和信息保护的直接冲突。然而，传统的有关企业间横向合作问题的研究往往假设合作企业可以无条件的完全共享各自的信息，这与现实存在很大的矛盾。因此，针对企业间横向合作过程中既能有效保护共享的私有信息，又能达到私有信息完全共享效用的研究成为一个极具理论价值和现实意义的问题。　　 本文综合运用密码学、博弈论以及数据挖掘等基础理论和方法比较深入和系统地研究了私有信息保护下企业间横向合作价值、方法和过程以及合作需求预测、合作采购和合作客户分析等具体问题。论文首先对企业信息分类，介绍私有信息保护方法，研究了私有信息共享的价值，构建了私有信息保护下企业间横向合作过程。　　 然后，研究了私有信息保护下企业间横向合作需求预测问题。考虑到企业间横向合作过程中一般不会将自己每个时期的销售信息、广告投入等信息共享，文中针对这些私有信息的不同分布形式以及企业对信息的不同安全要求，研究了对销售信息、广告投入等私有信息采取Paillier加密、数值分解以及线性转换、添加噪声等信息保护手段，提出了在私有信息保护下企业合作预测以及合作检验预测模型的方法。　　 接着，研究了私有信息保护下企业间横向合作采购问题。合作采购的企业会将各类成本信息、需求信息当做私有信息，文中研究了利用安全求和协议保护私有信息，在此基础上利用博弈论研究了私有信息保护下企业采购决策问题，提出了企业合作确定精确的采购量和最大利润价格折扣的决策方法。　　 进一步地，本文还研究了私有信息保护下企业间横向合作客户分析问题。客户的基本信息和购物信息等各类信息已经成为企业的资产，为了树立企业良好的社会形象以及遵循行业法律法规，企业合作客户分析时不能将客户信息完全共享。因此，文中提出将客户基本信息和购物信息适度扰乱，而后在扰乱后的信息中得到较为准确的合作客户决策树分类以及合作客户关联挖掘两种客户分析模式。　　 本文最后还用案例分别对企业间横向共享销售信息、采购信息以及客户信息时所存在的问题以及所采取的私有信息保护技术等进行说明，进一步阐述本文所提方法的必要性和价值性。