作为应链中的一环，库存系统是连接供给和需求的纽带。在现实中，企业作为顾客需要在采购活动中对上游的供应商分配单，同时又作为供应商为下游的顾客提供产品和服务。本文从企业所要扮演的这两种角色出发，深入研究多供应商及多类顾客需求下的库存管理问题。对于多供应商下的库存管理问题，文中基于一种简单常用的订单分配规则研究周期性盘点库存系统。通过多项式时间算法和启发式算法分别解决单分配与最优订货量两层优化问题。数值实验显示，启发式算法具有高精度、高效率的特点。在所有的算例中，相对误差都不超过1％。对于多类顾客需求下的库存管理问题，首先根据顾客在发生缺货时是台愿意等待，将其分为缺货不补型和缺货回补型两大类。在面对两类顾客且没有订货准备成本的情况下，证明最优订货策略不完全符合常规的基准库存策略。在面对多类顾客且有订货准备成本的情况下，证明最优订货策略是依赖于状态的(s，S)策略，最优库存分配策略是依赖于状态的优先分配策略。然后，根据顾客需求是否受库存影响来区分顾客。来自零售业的证据显示，增加商品的陈列库存常常可以增加顾客对该商品的需求率。如果顾客来自非零售渠道，则需求和库存应该相对独立。文章给出零售渠道和非零售渠道间的最优库存分配决策并讨沦需求与库存之间的依赖关系对最优分配决策的影响。另外，文章还考虑具有不一致时间偏好的零售商的库存决策行为。在需求服从对数凹分布的假设下，证明零售商的库存决策服从基准库存策略。然后，进一步研究供应商在面对多个这样的零售商顾客时的库存决策问题。在分别研究了多供应商和多类顾客需求下的库存管理问题后，文章进一步把两者结合起来，考虑在分别提供长、短两种供货提前期的两个供应商间分配订单的同时，又要对多类重要程度不同的顾客分配货物的库存模型。理论分析显示，对上述两个供应商的最优订货量分别由修正基准库存策略和依赖于状态的修正基准库车存策略决定，对顾客的最优库存分配决策服从阈值分配策略。