视觉信息的提取过程是一个涉及信号处理、图象分析和生理等领域的复杂过程。对人类视觉的研究表明，人眼不仅是一个进行光电转换的传感器，而且具有一定的信息加工能力。人眼对于视觉信号在不同的尺度上有多个频率离散的通道，各个通道对信号的不同频率成分有不同的敏感度，视觉信息是这些通道信号的合成。子波具有多分辨分析和尺度可变的特性，可在不同的尺度和分辨率率下对信号进行处理，与人类的视觉信息提取过程具有很大的相似之处。本文分析了人眼视觉信息提取的特征、子波变换理论以及利用子波变换模拟视觉信息提取过程的原理；在此基础上，提出了一种基于子波变换的视觉信息提取模型。在该模型中，选择DOG函数作为子波基函数，利用子波变换在空间和频率域上分解图象信号，对各图象分量作适当变换，来对应人类视觉系统的不同通道，再利用子波逆变换合成新的与人类视觉提取的信息相一致的图象，并在计算机上模拟了该模型的相关计算，对结果进行了详细的分析和讨论；最后，考虑到人类的视觉信息提取过程是一个主动的过程，能根据不同的目的进行决策，即视觉信息通道存在着反馈，在分析模型中各参数的对应的物理意义的基础上，讨论各参数对模型提取的图象信息的影响，提出了具有反馈环节视觉信息提取通道模型。