空气污染以及资源紧缺等问题迫在眉睫,更为环保的新型交通工具电动汽车也应需而生。作为用电单元,电动汽车在充电时间上具有随机性,当规模化的电动汽车自由地接入电网充电时,势必会对电网负荷带来负面影响;作为储能单元,规模化的电动汽车有着不可忽略的电能储备,合理的应用可通过馈电给电网带来辅助作用。所以,在尽可能地满足电动汽车用户充馈电需求的前提下,对电动汽车充馈电进行策略调度,从而减小充电时负荷变化对电网造成的不良影响,同时还能利用电动汽车馈电为电网调峰提供辅助,并给予用户以经济补贴,起到电网侧和用户侧双赢的效果。为了更好的估计电动汽车充电负荷值,本文通过对电动汽车充电起始时刻、日行驶距离等的概率分布,建立了电动汽车的充电模型。并由此利用蒙特卡洛方法模拟了三种品牌电动汽车在不同规模化应用下的充电负荷曲线。从模拟的数据显示,随着电动汽车规模化的增大,其充电负荷对电网运行带来的压力也随之增长。为了减小电动汽车无序充电对电网负荷带来的不利影响,以及从用户侧考虑,以尽可能满足更多用户充电需求的情况下,本文提出了基于可变功率分配的智能充电策略以安排电动汽车用户进行有序充电。通过功率变化制定更优的充电方案以保证用户充电的公平性以及达到更好的填谷效果,并且通过仿真数据可发现,经由可变功率分配算法调度后,完成充电需求的车辆是优于无序充电甚至普通有序调度的。本文提出阶梯分时充电电价模型以及功率分配充电调度模型,并利用改进的遗传算法进行求解,通过合理的模拟数据得到了合乎预期的结果。最后,本文还研究了电动汽车作为储能单元,在为电网提供调峰的辅助业务上可以起到的作用。为了更好的体现充馈电调度策略的有效性,本文引出了充馈电阶梯电价,以及考虑了充馈电次数对电池的损耗成本,以经济收益为目标从用户角度对比了调度前后的满意程度,并且以电网负荷曲线为指标从电网角度衡量了智能充馈电调度模型在削峰填谷中起到的效果。算例分析得到的结果显示,不仅用户侧满意度提高,电网侧削峰填谷效果明显,电网峰谷差降低,电网日负荷曲线也变得更加平滑。