基于深度神经网络的方面情感分析研究

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T-S模糊模型作为逼近复杂非线性系统的有效工具之一,自1985年被提出以来,一直推动非线性系统的不断研究与发展。相比于一型T-S模糊模型,二型T-S模糊模型可以更好的表示与处理系统的不确定性,但随之带来的弊端是加重了系统的计算负担。区间二型模糊模型作为二型模糊模型的特例,不仅保留了二型模糊模型的优点,同时还降低了运算的复杂度。本文基于区间二型T-S模糊模型,针对连续时间与离散时间随机奇异非齐次Ma
为了更好地对高压辊磨机辊轴结构进行校核和优化,建立了 2 种辊轴装配模型,运用有限元分析对模型进行处理,计算得到辊轴的位移和应力分布;根据 Shigley’s 理论计算辊轴的疲劳极限值,对 2 种装配模型的有限元计算结果进行疲劳强度评估。结果表明,建立合适的辊轴装配模型并进行合理的处理,可以得到更加准确的分析结果,从而为辊轴的设计提供了一套有效的计算依据。
深度学习有三大核心要素:大数据、深度学习的算法设计和高性能的计算平台。在计算机视觉的目标识别领域中,大数据体现为待识别目标图像样本大数据构成的目标数据集。目标数据集是基于深度学习的目标识别算法的前提和基础,其完整性、均衡性和规模大小会直接影响算法的性能。但是,在目标数据集构建过程中,受到待识别目标的成像条件、采集条件、合作/非合作目标、成本等诸多因素的影响,目标数据集表现出不均衡且不完备的特征,不
miRNA是一类长约18~22个核苷酸的非编码小分子RNA,在癌症筛查和预后判断方面潜力巨大。但是miRNA的同源性很高,体内表达量不高,为miRNA的检测带来许多困难。且现在常用的miRNA检测方法一般都需要复杂的预处理步骤、昂贵的光学仪器以及荧光试剂。电化学传感技术因具有灵敏度高、简单便携的优点,在临床诊断、药物分析等方面被高度重视。多孔材料由于其具有的大的比表面积、高透过性和高吸附性,被广泛
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