医学成像技术，如CT（computed tomography）、核磁共振成像（Magnetic resonance imaging，MRI）、正电子发射断层成像（positionemission tomography，PET）等使研究人员能够在正常的生理状态下无创的观察脑组织结构以及脑功能活动而被广泛应用于脑科学基础研究、疾病的临床诊断和疗效评估中。而核磁共振成像以其无创无辐射损伤、空间分辨率高、图像对比度好、成像模态多等众多优点得到广泛关注和应用，特别是 MRI脑结构成像技术以其成像的稳定性、软组织对比度高等优点已经成为当前应用最为广泛的辅助临床诊断成像技术之一。目前常用的MRI脑结构成像模态主要有T1加权图像（T1 Weighted Image，T1WI）、T2加权图像（T2 Weighted Image，T2WI）、质子密度像（Proton Density Weighted Image，PD）等。　　数据分析在医学脑成像的研究中占有举足轻重的地位，近年来，对磁共振脑结构图像的分析方法也由传统意义上的医生读片的定性分析方法发展到基于感兴趣区（regions of interest，ROI）的定量分析方法，以及近几年使用最为广泛的基于体素的统计分析方法（Voxel-Based Analysis，VBA）。逐像素形态学分析（Voxel-Based Morphometry，VBM）是目前使用最为广泛的人脑磁共振T1加权成像统计分析平台。　　磁共振脑T2加权成像是MRI脑结构成像的重要组成部分，相比磁共振脑T1加权成像，虽然 T2加权脑图像组织对比度稍低，但是磁共振 T2加权图像主要反映组织病生理变化，其对病灶区域的检测灵敏度要远高于T1加权图像，因此，磁共振脑T2加权图像更有利于病灶的检测，临床专家在进行疾病诊断时更多的利用T2加权图像，建立T2加权图像的VBM分析方法对于临床诊断、疗效评估和基础研究都有重要的意义。然而，由于 T2加权图像与 T1加权图像在成像原理、图像各组织对比度等方面均存在较大的差异，目前已有的适用于磁共振脑T1加权成像的数据分析VBM平台并不能用于磁共振脑T2加权成像的统计分析。因此，完成磁共振脑T2加权成像的逐像素形态学分析方法是目前亟待解决的问题。　　本论文完成了对磁共振 T2加权图像的逐像素形态学分析，建立了 T2-VBM分析方法，然后利用该方法对建立的T2加权图像病变区域灰度值升高组和病变区域灰度值降低组进行处理分析，用传统VBM方法处理两组对应的T1加权图像，最后利用反映检测病变区域灵敏度的评价方法对比两种方法的结果，良好的评价结果说明本文T2-VBM方法的检测病灶区域的可靠性和有效性；接着将本文研究方法应用于阿尔兹海默症疾病模型，对扫描得到的T2加权图像进行分析处理，将得到的结果与已有研究结果进行对比，为以后的研究分析提供更加可靠的借鉴依据，另一方面也验证本文研究方法的实用性。