目前国内很多海岛和山区等地都远离电网，而这些地方通常太阳能和风能资源都非常丰富，在此建立独立新能源混合发电系统是目前解决海岛用电问题最好方法。本文在查阅了大量国内外有关独立新能源混合发电系统设计文献的基础上，采用遗传算法，结合东澳岛的气候条件（光辐射量、环境温度、风速等）和假定的负载用电情况，对独立新能源混合发电系统的最优容量配置进行了研究，其主要研究内容如下：本文首先根据项目实施地的地理状况以及气候条件，对独立新能源混合发电系统的结构进行了整体设计。并对组成混合发电系统的各部件的作用进行了详细介绍。建立了组成混合发电系统各主要部件的数学模型，主要包括风力发电机组发电量模型、光伏阵列发电量模型、蓄电池充电状态模型、柴油发电机组燃料费模型、逆变器转换效率模型等。其次详细描述了光伏电池板倾斜面上光辐射量的计算方法以及风力发电机组转子处风速评估模型。文章首先描述了地球相对于太阳的地理参数以及光伏电池板安装倾角的确定方法，接着分三步描述了倾斜面光辐射量的计算方法。海岛风能资源的评估采用weibull分布方法，文章详细描述了weibull参数的计算方法。最后通过在HOMER软件中输入每月平均光辐射数据和月平均风速及其weibull分布参数后获得了一年8760小时的离散辐射数据和风速数据。最后本文以发电系统最小运行成本为优化设计的目标函数，综合考虑了系统供电可靠性和污染物对环境的影响等因素，建立了基于遗传算法和系统运行控制策略的独立新能源混合发电系统最优容量配置模型。并通过在MATLAB中编写程序对系统一年逐时动态运行情况进行仿真。并将仿真结果和柴油发电系统的运行结果进行对比，论文从经济效益、供电可靠性和环境效益三方面对系统进行了对比分析。为进一步验证遗传算法仿真结果的可行性，建立了基于HOMER软件独立新能源混合发电系统的仿真，并对仿真结果进行了详细的分析。