【摘 要】
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为了适应了市场经济的发展,进一步提高电力市场效率,降低发电成本,发电厂商参与现货交易进行申报电价,为发电厂竞价带来额外收益,使得发电厂商的利益最大化,同时挖掘潜力并降低成本。通过研究电厂的发电成本和短期电价建立策略性报价,使得发电企业获得与自身发展经营无关的超额利润。因此,基于成本分析的XN电厂短期电价预测研究具有理论和实践意义。本文主要基于发电企业完全成本法和组合模型来研究XN电厂的发电成本和短
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为了适应了市场经济的发展,进一步提高电力市场效率,降低发电成本,发电厂商参与现货交易进行申报电价,为发电厂竞价带来额外收益,使得发电厂商的利益最大化,同时挖掘潜力并降低成本。通过研究电厂的发电成本和短期电价建立策略性报价,使得发电企业获得与自身发展经营无关的超额利润。因此,基于成本分析的XN电厂短期电价预测研究具有理论和实践意义。本文主要基于发电企业完全成本法和组合模型来研究XN电厂的发电成本和短期电价预测问题,解决XN电厂在现货交易时因盲目报价导致的经济损失的问题。首先建立上网报价模式,并介绍各个系统实现的功能。其次分析发电成本的组成,提出发电成本的计算方法,分析XN电厂的发电成本以及影响因素,可以有效避免突发风险对发电成本造成的影响;用盈亏平衡分析负荷、发电成本、上网电价和利润之间的关系,发现上网电价越高利润越高,因此分析如何预测上网电价,选择合适的电价预测模型,运用多元线性回归和BP神经网络分别预测电价,最后吸取两个模型的优点建立组合模型预测电价,将预测电价与实际电价拟合曲线对比分析,结果表明,预测结果良好,提高了电价预测的精度,为上网竞价提供了技术支持,对指导发电企业生产经营具有非常重要作用。
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