印前检测与校正是稿件印刷前的最后一道工序，此过程会检测稿件中的多个印刷参数，确定其是否符合印刷要求，对于不符合印刷要求的稿件进行校正，避免印刷阶段出现错误，此过程也是印刷领域的研究热点和难点。目前印前检测与校正领域存在以下几个难点：稿件检测项目较少且准确度不高，不支持对稿件错误项目进行修正或其他写入操作。检测与修正过程无法实现自动化，仍然需要人工处理每一份稿件。缺乏高效的稿件处理结果校验算法，依赖人工校验。处理模式为单机处理，无法适用于大规模印刷场景。
　　为解决上述难点，首先本文与印刷工作人员，工程师确认了与印刷相关的稿件检测项目和检测规范，校正项目和校正规范，并确定了印前稿件检测与校正需求、稿件预分类需求、参数设置需求、处理结果校验需求、检测结果显示需求、系统运行状态显示需求、大规模分布式集群处理需求、分布式集群管理需求。
　　其次详细地说明了本系统的核心算法模块，包括稿件检测算法，稿件校正算法，辅助算法模块，包括稿件预分类算法，处理结果校验算法，模型自动更新算法模块，前端显示界面设计，以及对上述算法的实验证明及异常处理，最终实现了稿件检测与校正和检测结果校验的全面自动化。本文也详细说明了分布式集群算法的设计与实现，包括分布式集群处理算法，分布式集群容灾算法，分布式集群负载均衡算法，日志管理与异常管理模块，稿件分类输出模块。实现了系统高吞吐量处理稿件的目标，并通过分布式集群管理提升了整个系统的健壮性。
　　最后在工厂部署本系统，并进行了大规模稿件处理实验和数据库网络负载实验，验证了本系统的可靠性、高效性、稳定性，与稿件印刷的其他自动化流程顺利对接，同时也支持印前稿件检测与校正系统搬迁至云端并成功通过商用测试，目前已投入生产。