伴随着计算机多媒体技术的和Web网络技术的飞速发展，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源，并成为人们生活的重要组成部分。因而，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。为了更好地适应数字媒体本身的特有性质，满足数据安全性和版权保护的需要，学者们正在积极地寻求新的技术和方法。本文主要研究的基于混沌序列和小波变换的图象信息安全算法，正是在这样一种背景下产生并发展起来的。 数字图象加密源于早期的经典加密理论，其目的是将一幅给定的图象按一定的变换规则在空域或频域将其变换为一幅杂乱无章的图象，从而隐藏其图象本身的真实信息。数字水印技术作为版权保护的重要手段，得到广泛的研究和应用。它通过在原始数据中嵌入秘密信息—水印(watermark)来证实该数据的所有权或完整性，以此来抵制对数字作品的盗版或篡改等。 本文在前人工作的基础上，针对当前数字水印和图象加密的发展状况，完成了以下工作： 1、从多媒体数据安全的角度，分析了多媒体信息的特点，深入研究和分析了数字图象加密技术。提出了一种在小波域内的基于混沌序列的模运算数字图像加密解密算法和基于混沌序列的魔方变换数字图象加密解密算法。 2、提出了一种新的基于小波变换和纹理特征的数字水印算法，该算法依据从图像小波域提取出的纹理特征来选取水印的嵌入位置，较好地利用了图像的纹理区域，既能掩蔽较多的噪声，又能较好地抵抗JPEG压缩等一般性攻击，调节了数字水印技术中存在的不可见性与鲁棒性之间的矛盾。 3、提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的彩色级自适应盲水印算法。首先，将载体RGB图像转换到YCbCr颜色空间，然后提取亮度通道Y，将其进行小波变换，然后利用人眼视觉模型对载体图象分解后的小波系数进行分类。其次，对有意义的水印图像分别进行3次不同的魔方置乱，得到3个随机水印序列。然后依据宿主图像小波系数的分类，将3个随机水印序列以不同强度嵌入到三个方向的小波系数中。最后再进行小波逆变换，同时将得到的载体图象从YCbCr空间转换到RGB空间，得到嵌入水印后的载体图象。实验浙江工业大学硕士学位论文结果表明，该算法可有效的将有意义的二值水印图像嵌入到彩色载体图像中，在抽取水印图像时不需要原始载体图像和原始水印图像，并对裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力，具有较好的鲁棒性。