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基于EPC模式的精益建造成本管理研究——以高层住宅工程为例
【机 构】
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长江大学
【出 处】
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长江大学
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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其他文献
γ—亚麻酸是一种有着极其重要生理作用的不饱和脂肪酸,△脱氢酶是γ—亚麻酸生物合成的限速酶,因而△掊氢酶基因的克隆意义重大.而△脱氢酶基因探针的制备是△脱氢酶基克隆能否成功的决定性环节.该文根据几个物种的△脱氢酶共有的三个组氨酸保守区中的Ⅰ、Ⅲ保守区设计了四对PCR引物,对深黄被包霉M株和高山被包霉16266株的△脱氢酶基因的Ⅰ、Ⅲ区之片段进行了RT-PCR扩增,以便克隆到合适的片段作为深黄被包霉△
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一氧化氮(NO)巨噬细胞细胞毒作用的一个重要的效应分子.当巨噬细胞被激活后,可释放NO,发挥细胞毒作用,从而杀伤外来的病原微生物和肿瘤细胞.该文用亚硝基铁氰化钠?SNP)作为NO的供体,选用小鼠淋巴道高转移腹水型肝癌HCa-F/16A细胞作为实验材料,首先观察了NO对肝癌细胞的细胞毒作用,进而研究了NO细胞毒作用以细胞线粒体内膜蛋白和磷脂组分的改变,及细胞周期中DNA含量的变化的关系,以及NO对靶
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本文针对移动机器人路径规划问题，对蚁群算法作了改进工作。改进算法在全局路径规划中实现了快速收敛，所找寻到的路径长度较短，路径较为平滑。全文研究内容主要包括以下几部分： （1）在已知机器人的工作环境的信息情况下，通过改变蚁群算法初始信息素浓度分布来诱导蚁群朝着起点到终点这一方向上进行搜寻，加快了算法的收敛速度，优化了初始路径的分布情况。 （2）通过蚁群算法和遗传算法的混合来对算法进行改进，实现对
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大型电力变压器是电力系统的重要枢纽设备。变压器的故障将对电力系统和社会用户造成重大的影响和严重的损失。因此，对电力变压器进行故障诊断技术和故障预测技术研究具有十分重要的理论和实际意义。支持向量机（SVM）是一种重要的模式识别方法。它是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习方法，可以在算法复杂性（VC维）和训练准确性（结构风险最小化）之间进行最优化平衡。它克服了传统机器学习方法在训练中的
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视频监控系统是安全防范体系中的一个核心子系统，它用监控设备获取视频帧，然后利用模式识别、计算机视觉等技术对这些视频帧进行处理，从而达到检测和跟踪的目的。但是由于外界环境的干扰和目标姿态的变化，在对运动目标进行检测和跟踪时仍有很多困难。本文首先以监控视频中的运动车辆为对象，提出了基于骨架角点检测的分割方法来缓解运动目标检测过程中存在的粘连问题，然后对压缩跟踪算法中存在的一些缺陷提出相应的改进措施。
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随着通信及多媒体技术的迅速发展，检索和浏览海量的多媒体数据成为日益迫切的问题。基于内容的图像检索技术(CBIR，Content-basedImageRetrieval)是其中最基础、最重要的一个方向。本论文研究了基于区域低层特征的图像检索关键技术，得出了基于多维空间及特征提高检索效果的方法。文中提取LUV颜色空间经小波变换后的低频和高频子带能量特征，并据此构造了新的能量空间将其作为分割空间，用FC
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采用溶液聚合法，以己二酸、聚乙二醇400(PEG400)为原料，制备醇酸树脂。研究原料配比、反应温度、反应时间、升温方式、催化剂等条件对醇酸树脂产率与分子量的影响。优化得到醇酸树脂的最佳合成条件：PEG400与己二酸的摩尔比为1.2:1，催化剂辛酸亚锡用量为8×10-3mol/mol，140℃到190℃的升温期间采用非线性升温方式升温。基于溶胶凝胶(sol-gel)工艺，采用两步法，以正硅酸乙酯(
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以正硅酸乙酯(TEOS)、甲基三乙氧基硅烷(MTES)和己内酰胺(CPL)为原料,用阴离子原位聚合法制备了疏水型PA6/SiO有机无机杂化材料.利用FTIR、XRD、DSC和XPS等手段对疏水材料进行表征和分析,并对杂化材料的力学性能进行了相关测试;研究了杂化材料疏水机理:探索了不同SiO含量的硅溶胶对材料疏水性能、结晶行为和力学性能的影响.结果表明:PA6/SiO有机无机杂化材表面面外的Si-C
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在经济发展区域化和高等教育体制转轨的大背景下，实现高等教育与区域经济互动协调发展已成为人们的共识。高等教育与区域经济互动协调发展既是促进高等教育自身均衡发展的内在要求，同时也是促进区域经济协调发展、提升区域经济竞争力的需要。基于此，本文对高等教育与区域经济互动发展进行了深入、细致的研究。主要研究内容如下： 一、采用文献分析法从研究背景出发，阐述论文的研究意义，并根据国内外相关领域的研究现状
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